Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aplikasi Populer di Play Store Berbasis Web

Abstract

Abstract

Play Store, formerly Android Market, is a distribution service developed by Google. In an effort to choose the most popular applications in the Play Store, a decision support system is needed. This research aims to select popular applications available on the Play Store using the Decision Support System (DSS) method with the Simple Additive Weighting (SAW) approach. The applications used in this research are as follows: Facebook Lite, WhatsApp Business, Instagram, WhatsApp Messenger, Telegram, Shopee, CapCut, TikTok, GoPay, and DANA. The criteria used in this decision-support system consist of several important factors. First, ratings and reviews of the benefit category. Second, application size by cost category. Third, downloads are a benefit category. Fourth, active users who are included in the benefits category. Fifth, benefits are also in categories. Lastly, advantages are a benefit category. The results of this research are rankings of popular applications from the Play Store obtained through a web-based system designed using the SAW method. The application that received the first ranking from this research was Facebook Lite, with various criteria that have been compared with other applications using this web-based decision support system. The success of this research offers a valuable reference for developers and users. Developers can use these results to identify emerging trends and user needs, while users can find out what applications are currently in high demand and needed. Thus, this research not only makes a significant contribution to the field of information technology but also has a practical impact that can be utilized by various interested parties.

Abstrak

Play Store, sebelumnya Android Market, adalah layanan distribusi yang dikembangkan oleh Google. Dalam upaya memilih aplikasi paling populer di play store, diperlukan sistem pendukung keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memilih aplikasi populer yang tersedia di Play Store menggunakan metode SPK dengan pendekatan Simple Additive Weighting (SAW). Aplikasi yang dinilai dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Facebook Lite, WhatsApp Business, Instagram, WhatsApp Messenger, Telegram, Shopee, CapCut, TikTok, GoPay, dan DANA. Kriteria yang digunakan pada SPK ini terdiri dari beberapa faktor penting. Pertama, Peringkat & Ulasan kategori benefit. Kedua, Ukuran aplikasi dengan kategori cost. Ketiga, Unduhan sebagai kategori benefit. Keempat, Pengguna Aktif yang termasuk dalam kategori benefit. Kelima, Manfaat juga dalam kategori. Terakhir, Kelebihan sebagai kategori benefit. Hasil dari penelitian ini adalah peringkat aplikasi populer dari Play Store yang diperoleh melalui sistem berbasis web yang dirancang menggunakan metode SAW. Aplikasi yang memperoleh ranking pertama dari penelitian ini adalah Facebook Lite dengan berbagai kriteria yang telah dibandingkan dengan aplikasi lain menggunakan spk berbasis web ini. Keberhasilan penelitian ini menawarkan referensi yang berharga bagi para pengembang dan pengguna. Pengembang dapat menggunakan hasil ini untuk mengidentifikasi tren dan kebutuhan pengguna yang sedang berkembang, sedangkan pengguna dapat mengetahui aplikasi yang diminati dan dibutuhkan user. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberi kontribusi pada bidang teknologi informasi, tetapi juga memiliki dampak praktis yang dapat dimanfaatkan oleh pihak yang berkepentingan.