Systematic Literature Review: Algoritma dan Implementasi DSS dalam Pengambilan Keputusan Bisnis

Abstract

Decision Support Systems (DSS) are important tools in supporting decision-making processes in various fields such as business, health, government, and project management. DSS combines internal and external data with analytical techniques such as simulation, optimization, and statistical modeling to provide relevant information and detailed analysis. This review uses a Systematic Literature Review (SLR) approach to identify the methods and algorithms most frequently used in DSS. Of the 31 journals selected via Google Scholar, Crossref, and Academia, 30 journals were selected based on four main Research Questions (RQ): frequently used algorithms, method implementation, method work steps, and DSS research trends in the last five years. The research results show that the Simple Additive Weighting (SAW) algorithm is the most frequently used in 23.33% of 30 journals, with the main implementation in employee assessment, recruitment and employee contract extensions. The steps in the SAW method include identifying alternatives, determining criteria, normalizing the decision matrix, and calculating preference values. 2021 was recorded as the year with the highest DSS research trend in a business context at 34% of journals. This review provides important insights into the effective use of DSS and methodology in supporting business decision making.

Abstrak

Sistem Pendukung Keputusan (DSS) merupakan alat penting dalam mendukung proses pengambilan keputusan di berbagai bidang seperti bisnis, kesehatan, pemerintahan, dan manajemen proyek. DSS menggabungkan data internal dan eksternal dengan teknik analitis seperti simulasi, optimasi, dan pemodelan statistik untuk memberikan informasi yang relevan dan analisis rinci. Review ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR) untuk mengidentifikasi metode dan algoritma yang paling sering digunakan dalam DSS. Dari 31 jurnal yang dipilih melalui Google Scholar, Crossref, dan Academia, 30 jurnal dipilih berdasarkan empat Research Question (RQ) utama: algoritma yang sering digunakan, implementasi metode, langkah kerja metode, dan tren penelitian DSS dalam lima tahun terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Simple Additive Weighting (SAW) adalah yang paling sering digunakan sebanyak 23,33% dari 30 jurnal, dengan implementasi utama dalam penilaian karyawan, perekrutan, dan perpanjangan kontrak pegawai. Langkah-langkah dalam metode SAW meliputi identifikasi alternatif, penentuan kriteria, normalisasi matriks keputusan, dan perhitungan nilai preferensi. Tahun 2021 tercatat sebagai tahun dengan tren penelitian DSS tertinggi dalam konteks bisnis sebanyak 34% dari jurnal. Review ini memberikan wawasan penting mengenai penggunaan DSS dan metodologi yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Bisnis, Algoritma, Systematic Literature Review