JobSeeker Pro: Pencarian Kerja Digital dengan Asisten Chat Cerdas

Authors

  • Mochamad Dwi Febriansy Universitas PGRI Semarang
  • Ahmad Oktri Wahyu Susanto Universitas PGRI Semarang
  • Bambang Agus Herlambang Universitas PGRI Semarang

Keywords:

Job search, digital platforms, chat assistants, NLP technology, Laravel

Abstract

Searching for a job is often challenging, especially due to the gap between job seekers' needs and the available job information on platforms. Chat assistant technology can be a solution to this issue. Job seekers frequently face difficulties in filtering relevant job information and feel confused during the job search process. This research develops JobSeeker Pro using the Laravel Framework by integrating chat assistant technology to create a more personal, efficient, and satisfying job search experience. With a user-oriented design approach and the integration of natural language processing (NLP) technology to understand user preferences, JobSeeker Pro provides more relevant and personalized search results through chat assistant interactions, filtering job information according to user criteria. This smart chat assistant integration enhances the effectiveness and satisfaction of users in their job search, offering a better experience. These findings are crucial for the future development of job search platforms, demonstrating the potential of smart chat assistant technology in addressing challenges and increasing user engagement.

 

 

Abstrak

Mencari pekerjaan seringkali menantang, terutama karena adanya kesenjangan antara kebutuhan pencari kerja dan informasi pekerjaan yang tersedia di platform. Teknologi asisten chat dapat menjadi solusi untuk masalah ini. Pencari kerja sering mengalami kesulitan dalam menyaring informasi pekerjaan yang relevan dan merasa kebingungan selama proses pencarian. Penelitian ini mengembangkan JobSeeker Pro menggunakan framework Laravel dengan mengintegrasikan teknologi asisten chat untuk menciptakan pencarian kerja yang lebih personal, efisien, dan memuaskan. Dengan pendekatan desain berorientasi pengguna dan integrasi teknologi Natural Language Processing(NLP) untuk memahami preferensi pengguna, JobSeeker Pro memberikan hasil pencarian yang lebih relevan dan personal melalui interaksi asisten chat, menyaring informasi pekerjaan sesuai dengan kriteria pengguna. Integrasi asisten chat cerdas ini meningkatkan efektivitas dan kepuasan pengguna dalam pencarian kerja, menawarkan pengalaman yang lebih baik. Temuan ini penting untuk pengembangan masa depan platform pencarian kerja, menunjukkan potensi teknologi asisten chat cerdas dalam mengatasi tantangan dan meningkatkan keterlibatan pengguna

Downloads

Published

2024-07-12

Issue

Section

Articles