Deteksi Anemia Menggunakan Citra Konjungtiva Mata Berbasis Convolutional Neutral Network (CNN)

Abstract

Anemia adalah kondisi yang cukup umum namun sering kali terabaikan, padahal dapat berdampak serius terhadap kesehatan jika tidak dikenali lebih awal. Dalam penelitian ini, saya mencoba menjawab tantangan tersebut dengan mengembangkan sistem deteksi anemia berbasis machine learning. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN), yang dirancang untuk mengklasifikasikan kondisi anemia melalui citra konjungtiva mata. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar konjungtiva yang telah diberi label sebagai anemia dan non-anemia. Model dikembangkan melalui beberapa tahapan, mulai dari preprocessing, augmentasi data, hingga pelatihan dengan arsitektur CNN yang ringan dan efisien. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini mampu mendeteksi anemia secara otomatis dari gambar dengan akurasi yang baik. Temuan ini menunjukkan potensi penggunaan teknologi computer vision sebagai alat bantu diagnosis non-invasif yang cepat, praktis, dan mudah diterapkan dalam proses skrining awal anemia secara visual.