Integrasi Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Model Prediksi Sosial-Ekonomi Terhadap Data Kependudukan di Kabupaten Batang Menggunakan Metode Agile Berbasis Web

Abstract

Kabupaten Batang memerlukan sistem analisis data kependudukan yang terintegrasi untuk mendukung perencanaan pembangunan wilayah yang efektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Geografis terintegrasi dan model prediksi sosial-ekonomi untuk menganalisis dinamika kependudukan di Kabupaten Batang. Penelitian berfokus pada empat indikator utama yaitu kepadatan penduduk, tingkat kemiskinan, tingkat pendidikan, dan tingkat pengangguran. Sedangkan model prediksi dikembangkan untuk tiga fokus analisis yaitu prediksi kepadatan penduduk, analisis hubungan kepadatan penduduk dengan tingkat kemiskinan, dan analisis pengaruh tingkat pendidikan terhadap tingkat pengangguran. Metode Agile dipilih sebagai pendekatan pengembangan sistem untuk memastikan fleksibilitas dan adaptabilitas terhadap kebutuhan pengguna yang dinamis. Sistem Informasi Geografis berhasil dikembangkan dengan dashboard interaktif dan modul prediksi terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Sistem Informasi Geografis dan model prediksi regresi linear menggunakan algoritma Machine Learning terbukti efektif untuk analisis data kependudukan dengan tingkat akurasi tinggi untuk mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan wilayah dan kebijakan sosial-ekonomi.