Sistem Prediksi Kepadatan Penduduk Kabupaten Batang Berbasis Machine Learning

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang terus meningkat di Kabupaten Batang memberikan dampak signifikan terhadap berbagai aspek kehidupan, seperti infrastruktur, pendidikan, dan layanan publik. Untuk mendukung pemerintah daerah dalam pengambilan keputusan berbasis data, dikembangkan sebuah sistem prediksi kepadatan penduduk berbasis web dengan memanfaatkan algoritma Machine Learning, yaitu Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM). Sistem ini menggunakan data jumlah penduduk selama lima tahun terakhir dan menyajikan hasil prediksi dalam bentuk grafik interaktif. Dari sisi desain, sistem ini dibangun menggunakan pendekatan berorientasi pada objek. Antarmuka pengguna dikembangkan secara responsif menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript, serta didukung oleh pustaka Bootstrap untuk memastikan tampilan yang optimal di berbagai perangkat. Pemrosesan data dan logika aplikasi dijalankan di server side menggunakan PHP, termasuk perhitungan algoritma prediksi. Data disimpan dalam basis data SQL, yang dikelola melalui koneksi langsung dengan PHP. Sistem juga dilengkapi fitur manajemen data penduduk (tambah, ubah, hapus). Selain itu, sistem terintegrasi dengan data spasial dalam format QGIS untuk menampilkan batas wilayah kecamatan secara geografis, sehingga visualisasi informasi menjadi lebih kontekstual. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model LSTM memberikan akurasi lebih baik dibanding ARIMA. Sistem ini diharapkan menjadi alat bantu perencanaan pembangunan daerah.