Sistem Informasi Statistik Sektoral dengan Analisis Tren dan Prediksi Otomatis Berbasis Regresi Linier

Abstract

Sistem informasi statistik sektoral konvensional umumnya masih disajikan secara statis, sehingga tidak menyediakan nilai analitis yang memadai bagi pengambil kebijakan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web yang tidak hanya menyajikan data sektoral secara interaktif, tetapi juga dilengkapi dengan analisis tren dan prediksi otomatis menggunakan metode regresi linier. Sistem dibangun dengan CodeIgniter 4 untuk backend, Chart.js untuk visualisasi, dan Python untuk proses analitik. Data yang dianalisis mencakup empat sektor utama di Kabupaten Batang, yaitu pendidikan, kesehatan, ekonomi, dan kependudukan. Hasil menunjukkan bahwa integrasi antara backend web dan analitik Python berjalan dengan baik dan mampu menghasilkan insight serta prediksi yang relevan untuk satu tahun ke depan. Sistem ini memberikan nilai tambah signifikan melalui penyajian data yang lebih informatif dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Selain itu, sistem ini juga menjadi model penerapan data science sederhana di sektor publik.