Pengembangan Sistem Informasi SNI Lost & Found Berbasis Web Menggunakan PHP, MySQL, dan RESTful API Artificial Intelligence

Abstract

Pengelolaan barang hilang dan ditemukan (lost and found) di lingkungan kerja sering kali menghadapi kendala efisiensi jika dilakukan secara manual, seperti sulitnya penelusuran data dan lambatnya respons komunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi "SNI Lost & Found" berbasis web di PT. Sinergi Nusantara Integrasi. Sistem ini dikembangkan menggunakan arsitektur monolitik single-file PHP native dengan basis data MySQL melalui abstraksi PDO untuk memastikan kemudahan
deployment dan keamanan query. Fitur utama yang diintegrasikan meliputi manajemen status laporan (open, matched, closed), penyimpanan foto berbasis Base64, serta fitur komunikasi real-time chat memanfaatkan mekanisme long polling. Selain itu, sistem dilengkapi dengan fitur AI Auto-Reply yang terintegrasi dengan API eksternal (OpenAI, Grok, dan Ollama) untuk memberikan respons otomatis dan kontekstual kepada pengguna berdasarkan riwayat percakapan. Pengujian sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil mendigitalisasi proses pelaporan barang secara transparan, meningkatkan kecepatan interaksi admin-pengguna melalui bantuan kecerdasan buatan, serta menjaga keamanan data menggunakan hashing kata sandi BCRYPT dan pencegahan infeksi SQL Injection serta XSS.