RANCANG BANGUN SISTEM EVALUASI KINERJA KARYAWAN BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERINTEGRASI N8N PADA PT TELKOMSEL REGIONAL JAWA TENGAH & DIY
Keywords:
Artificial Intelligence, Evaluasi Kinerja, Laravel, N8N, Workflow AutomationAbstract
Transformasi digital menuntut lingkungan kerja profesional untuk menghadirkan tata kelola sumber daya manusia yang terukur, objektif, dan efisien. Namun, proses pemantauan kinerja dan evaluasi laporan tugas harian secara konvensional sering kali menghadapi kendala keterbatasan waktu pihak manajerial serta tingginya risiko subjektivitas penilaian, terutama saat mengevaluasi puluhan laporan teknis setiap harinya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Evaluasi Kinerja Karyawan berbasis Artificial Intelligence (AI) sebagai solusi otomatisasi penilaian (scoring) dan pemberian umpan balik (feedback) secara instan. Metodologi pengembangan sistem yang diterapkan mengombinasikan framework Laravel dan Inertia.js (React.js) pada sisi arsitektur full-stack, dengan memanfaatkan platform N8N sebagai orkestrator otomatisasi alur kerja (workflow automation). Sistem ini mengintegrasikan API OpenRouter untuk pemrosesan analisis teks laporan dan basis data MySQL sebagai pusat penyimpanan data kinerja secara terelasi. Hasil uji coba operasional menunjukkan bahwa sistem berhasil mengevaluasi deskripsi tugas secara akurat, mengkalkulasikan Daily Score, dan menyajikan umpan balik konstruktif secara real-time. Implementasi aplikasi berbasis web ini terbukti mampu memangkas waktu evaluasi manajerial menjadi kurang dari 10 detik per kasus, yang merepresentasikan peningkatan efisiensi operasional perusahaan sebesar lebih dari 95%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa rancang bangun sistem evaluasi berbasis AI terintegrasi N8N berhasil mentransformasikan manajemen pemantauan kinerja menjadi lebih efisien, transparan, dan objektif, sekaligus mereduksi beban kerja administratif repetitif secara signifikan.