Sistem Monitoring Website dan Deteksi URL Terindikasi Judi Online Berbasis Flask dengan Notifikasi Email Otomatis

Abstract

Penyusupan konten ilegal seperti judi online pada situs web resmi organisasi menjadi ancaman serius bagi reputasi dan keamanan infrastruktur siber. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring website otomatis guna mendeteksi indikasi konten judi online menggunakan framework Flask berbasis Python. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem bekerja dengan melakukan
pemindaian terhadap daftar URL target, mengekstrak kode HTML menggunakan teknik web scraping, dan mencocokkan konten teks serta skrip dengan basis data kata kunci perjudian. Selain itu, sistem melakukan analisis tautan keluar (external outbound links) untuk menghitung
skor risiko (risk score) sebuah halaman web. Pengujian fungsionalitas dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan performa mesin deteksi dan keandalan fitur otomasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil mempermudah administrator dalam melakukan pemantauan berkala secara terpusat melalui dashboard interaktif, serta mempercepat waktu respons penanganan melalui pengiriman laporan peringatan harian secara otomatis melalui protokol SMTP email.