Rancang Bangun Aplikasi Web Chatbot Berbasis Artifical Intelligence Terintegrasi N8N untuk Otomatisasi Layanan Permasalahan Pelanggan Telkomsel

Abstract

Meningkatnya volume keluhan pelanggan pada industri telekomunikasi sering kali memicu penumpukan antrean data pada server utama yang berdampak langsung pada lambatnya waktu respons sistem asisten virtual. Penelitian ini bertujuan untuk memangkas waktu tunggu layanan pelanggan hingga di bawah lima detik sekaligus menjaga stabilitas performa server menggunakan arsitektur basis pengetahuan terpisah (decoupled knowledge base). Metode penelitian dilakukan dengan membangun sistem asisten virtual terdistribusi, di mana server aplikasi utama dibebaskan dari beban pencarian data yang padat karena data operasional diisolasi sepenuhnya dalam lembar kerja digital berbasis awan yang dikelola oleh platform otomatisasi alur kerja dan model kecerdasan buatan. Hasil pengujian kuantitatif menunjukkan bahwa sistem berhasil memproses jawaban dengan rata-rata waktu respons sangat cepat, yaitu sebesar 157 milidetik, serta terbukti efektif menjaga utilitas prosesor server utama tetap rendah meskipun trafik laporan sedang memuncak. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa kombinasi arsitektur basis data terpisah dan otomatisasi alur kerja mampu menghasilkan sistem layanan mandiri tingkat perusahaan yang cepat, stabil, dan ekonomis, sekaligus memberikan fleksibilitas operasional yang tinggi di mana staf bisnis nonteknis dapat memperbarui informasi solusi secara mandiri langsung tanpa perlu mengubah kode program utama aplikasi.