PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PERPANJANGAN KONTRAK KERJA KARYAWAN

Abstract

Kontrak kerja adalah suatu perjanjian yang dibuat secara lisan atau tulisan antara pekerja dan pemberi kerja, status kerja karyawan kontrak di sebuah perusahaan merupakan hal yang penting dan perlu diperhatikan demi tercapainya tujuan perusahaan. Setiap perusahaan yang menggunakan sistem kontrak kerja setiap tahun pasti ada karyawan yang diperpanjang ataupun tidak diperpanjang kontrak kerjanya. Dalam hal untuk menentukan apakah seorang karyawan diperpanjang atau tidak diperpanjang kontrak kerjanya, sering terjadi kesulitan dalam menentukannya serta memerlukan waktu dan proses yang lama. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membantu menentukan perpanjangan kontrak kerja karyawan dengan mengklasifikasikannya ke dalam label “Ya” dan “Tidak” yang memiliki 8 variabel untuk proses penilaian karyawan yang akan diperpanjang atau tidak kontrak kerjanya. Kedelapan variabel tersebut adalah disiplin, absensi, tanggungjawab, kebersihan, sopan santun, umur, kerjasama tim dan inisiatif kerja. Penelitian ini menerapkan data mining dengan algoritma Naive Bayes dan dataset menggunakan data karyawan. Hasil pengujian kinerja algoritma Naïve Bayes untuk memudahkan dalam proses klasifikasi perpanjangan kontrak kerja karyawan didapatkan nilai akurasi sebesar 90%.