PREDIKSI BEBAN LISTRIK JANGKA PANJANG DI WILAYAH JAWA TENGAH MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Abstract

Semakin meningkatnya populasi dan aktivitas manusia khususnya di wilayah Jawa Tengah, dapat mempengaruhi peningkatan kebutuhan energi listrik dengan permintaan yang tidak sama setiap tahunnya. Dalam bidang perencanaan, memprediksi beban puncak listrik jangka Panjang menggunkan jaringan syaraf tiruan berperan penting untuk merencanakan beban puncak listrik untuk beberapa tahun yang akan datang. Beberapa parameter yang digunakan untuk memodelkan hasil beban listrik adalah jumlah konsumsi dari pelanggan listrik dari sektor rumah tangga, bisnis, dan industri. Oleh karena kebutuhan tersebut, maka perlu di desain sistem prediksi secara tepat dan akurat agar mendapatan nilai error yang kecil. Pada penelitian ini algoritma jaringan syaraf yang digunakan adalah backpropagation. Hasil uji validasi menunjukan hasil error menggunakan jaringan syaraf tiruan lebih kecil daripada hasil prediksi PLN, yang berarti penggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan backpropagation ini mampu bekerja dengan baik.

Kata Kunci : jaringan syaraf tiruan, beban puncak, backpropagation.