Penerapan Model Machine Learning dalam Menentukan Rekomendasi Objek Wisata Provinsi Jawa Tengah

Abstract

Bangkit Academy merupakan program pendidikan untuk mempersiapkan high caliber technical talent untuk perusahaan teknologi di Indonesia dan Start-up, program tersebut berjalan selama lima bulan dengan tiga learning path salah satunya yaitu pada bidang Machine Learning. Rangkaian kegiatan dalam program SIB Bangkit Academy 2022 tersebut meliputi pembelajaran individu dan tugas akhir dalam bentuk tim yang terdiri dari ketiga learning path yang disebut dengan Capstone Project. Daya tarik sektor pariwisata meningkat seiring dengan pandemi Covid-19 yang telah mereda, terutama di provinsi Jawa Tengah. Mesin pencarian (search engine) seperti Google serta media sosial seperti Instagram dan Facebook adalah tools yang sering digunakan masyarakat untuk mencari rekomendasi objek wisata terbaik. Namun seringkali perangkat tersebut hanya menampilkan rekomendasi secara acak dan tidak memuat informasi terkait dengan lengkap. Permasalahan diatas dapat diselesaikan dengan menggunakan model Machine Learning dalam menentukan rekomendasi objek wisata berdasarkan rating. Metode yang digunakan yaitu Studi Pustaka. Untuk mendapatkan data-data yang bersifat teoritis maka penulis melakukan pengumpulan data dengan cara eksplorasi pada website open source yang menyediakan public dataset seperti Kaggle. Penggunaan Google Colab sebagai media dalam menulis kode dirancang untuk mempermudah prosesnya, serta secara fleksibel dapat diakses dalam jaringan internet dan dalam server milik Google. Library Tensorflow yang digunakan sebagai acuan dalam penulisan kode juga dirasa dapat mempermudah kinerja. Keberhasilan penggunaan model Machine Learning tersebut akan membuka peluang untuk mengembangkan suatu aplikasi mobile yang siap digunakan.

 Kata Kunci : Bangkit Academy, Jawa Tengah, Machine Learning, Rekomendasi Pariwisata.