Penggunaan Machine Learning Dalam Aplikasi Rekomendasi Tempat Wisata Jawa Tengah (Se-Jawat Tourish)

Abstract

Aplikasi Se-Jawat Tourish merupakan aplikasi yang dikembangkan untuk pengguna dengan sistem operasi android. Aplikasi ini berfungsi untuk mempermudah user atau pengguna dalam mencari rekomendasi tempat wisata populer di Jawa Tengah berdasarkan rating user. Namun, dalam pengembangannya masih perlu dijelaskan tentang penggunaan model Machine Learning didalamnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membahas penggunaan model Machine Learning dalam Aplikasi Rekomendasi Tempat Wisata Jawa Tengah (Se-Jawat Tourish) ini. Dalam pengembangan aplikasi ini, metode yang digunakan yaitu metode Waterfall. Metode Waterfall salah satu jenis model pengembangan aplikasi dan termasuk ke dalam classic life cycle (siklus hidup klasik), yang mana menekankan pada fase yang berurutan dan sistematis. Untuk membangun model pengembangannya, dapat dianalogikan seperti air terjun, dimana setiap tahap dikerjakan secara berurutan mulai dari atas hingga ke bawah. Proses pengembangan aplikasi ini menggunakan software aplikasi Microsoft Excel untuk mengolah data mentah menjadi sebuah dataset yang nantinya akan digunakan dalam penelitian ini, Google Colaboratory (Google Colab) untuk menuliskan kode dan model Machine Learning. Hasil dari Implementasinya adalah sebuah aplikasi rekomendasi wisata Jawa Tengah berbasis Android. Produk database yang direkomendasikan untuk mengembangkan aplikasi Se-Jawat Tourish ini adalah Firebase. Firebase alias BaaS (Backend as a Service) merupakan solusi yang ditawarkan oleh Google untuk mempercepat pekerjaan developer dalam merancang dan mengelola database.

Kata Kunci : Aplikasi Rekomendasi Tempat Wisata, Machine Learning.