SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW : PENGEMBANGAN STRATEGI MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA TERDISTRIBUSI SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EFISIENSI OPERASIONAL

Abstract

Manajemen sumber daya data dalam sistem terdistribusi memainkan peran penting dalam
meningkatkan efisiensi operasional organisasi. Namun, tantangan seperti konsistensi, ketersediaan, dan
keamanan data tetap menjadi hambatan utama. Systematic Literature Review (SLR) guna menganalisis
strategi dan inovasi dalam manajemen sumber daya data terdistribusi. Sebanyak 30 artikel dari basis
data ilmiah seperti IEEE Xplore, Springer, dan Scopus dievaluasi berdasarkan kriteria relevansi dan
kualitas. Hasil menunjukkan bahwa algoritma konsensus seperti RAFT dan Paxos efektif dalam
mengurangi latensi dan meningkatkan keandalan. Teknik fragmentasi horizontal diidentifikasi sebagai
solusi optimal untuk pengelolaan jaringan, dengan efisiensi rata-rata sebesar 48,2%. Selain itu, teknik
replikasi data seperti Chain Replication dan Multi-Master Replication menunjukkan performa terbaik
dalam memastikan konsistensi dan ketersediaan data. Systematic Literature Review (SLR) memberikan
wawasan penting untuk perancangan solusi manajemen data terdistribusi serta mendorong adopsi
strategi yang lebih efektif dan berkelanjutan.